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    <title>舆情简介</title>
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                            <li><a href="./index.html">首页</a></li>
                            <li><a href="./synopsis.html">舆情简介</a></li>
                            <li><a href="./function.html">平台功能</a></li>
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                            <li><a href="./report.php">舆情预警</a></li>
                            <li><a href="./earlywarning.html">舆情报告</a></li>
                            <li><a href="./contact.php">联系我们</a></li>
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                        <li type="disc"><a href="#yqgn" class="a_lift">舆情概念</a></li>
                        <li type="disc"><a href="#bxfs" class="a_lift">表现方式</a></li>
                        <li type="disc"><a href="#yfys" class="a_lift">诱发因素</a></li>
                        <li type="disc"><a href="#jcjs" class="a_lift">监测技术</a></li>
                        <li type="disc"><a href="#yjcs" class="a_lift">预警措施</a></li>
                        <li type="disc"><a href="#ydcl" class="a_lift">应对策略</a></li>
                    </ul>
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                    <p class="font_subpa">当前所在位置：&nbsp;&nbsp;<a href="index.html" class="font_subpa">首页</a>&nbsp;&nbsp;>&nbsp;&nbsp;<a href="./synopsis.html" class="font_subpa">舆情简介</a></p>
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                    <div id="div_moku1">
                        <h1 class="font_h1">网络舆情</h1>
                        <p>&nbsp;</p>
                        <p class="font_p">&nbsp;&nbsp;网络舆情是指在互联网上流行的对社会问题不同看法的网络舆论，是社会舆论的一种表现形式，是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点。</p>
                        <p class="font_p">&nbsp;&nbsp;网络舆情是以网络为载体，以事件为核心，广大网民情感、态度、意见、观点的表达、传播与互动的集合。</p>
                    </div>
                    <div id="div_moku2">
                        <div class="mk_l">
                            <h2 class="font_h2" id="yqgn">舆情概念</h2>
                        </div>
                        <div class="mk_r">
                            <hr color="#e8e8e8">
                        </div>
                        <p class="font_p">&nbsp;&nbsp;网络舆情是指在一定的社会空间内，通过网络围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，民众对公共问题和社会管理者产生和持有的社会政治态度、信念和价值观。它是较多民众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和。网络舆情形成迅速，对社会影响巨大。随着因特网在全球范围内的飞速发展，网络媒体已被公认为是继报纸、广播、电视之后的“第四媒体”，网络成为反映社会舆情的主要载体之一。</p>
                        <p>&nbsp;</p>
                        <p class="font_p">&nbsp;&nbsp;网络舆情是社会舆情在互联网空间的映射，是社会舆情的直接反映。传统的社会舆情存在于民间，存在于大众的思想观念和日常的街头巷尾的议论之中，前者难以捕捉，后者稍纵即逝，舆情的获取只能通过社会明察暗访、民意调查等方式进行，获取效率低下，样本少而且容易流于偏颇，耗费巨大。而随着互联网的发展，大众往往以信息化的方式发表各自看法，网络舆情可以采用图灵舆情网络自动抓取技术手段方便获取，效率高而且信息保真（没有人为加工），覆盖面全。</p>
                        <p>&nbsp;</p>
                        <p class="font_p">&nbsp;&nbsp;网络舆情定义：网络舆情是以网络为载体，以事件为核心，广大网民情感、态度、意见、观点的表达、传播与互动，以及后续影响力的集合。——军犬舆情创始人：彭作文</p>
                    </div>
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                            <h2 class="font_h2" id="bxfs">表现方式</h2>
                        </div>
                        <div class="mk_r">
                            <hr color="#e8e8e8">
                        </div>
                        <p class="font_p">&nbsp;&nbsp;网络舆情其表现方式主要为：新闻评论、BBS论坛、博客、播客、微博、聚合新闻(RSS)、新闻跟帖及转帖等等。</p>
                        <p>&nbsp;</p>
                        <p class="font_p">&nbsp;&nbsp;近年来，网络舆情对政治生活秩序和社会稳定的影响与日俱增，一些重大的网络舆情事件使人们开始认识到网络对社会监督起到的巨大作用。同时，网络舆情突发事件如果处理不当，极有可能诱发民众的不良情绪，引发群众的违规和过激行为，进而对社会稳定构成威胁。</p>
                    </div>
                    <div id="div_moku4">
                        <div class="mk_l">
                            <h2 class="font_h2" id="yfys">诱发因素</h2>
                        </div>
                        <div class="mk_r">
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                        </div>
                        <p class="font_p">&nbsp;&nbsp;舆情是较多群众关于现实社会及社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪表现的总和。网络舆情与社会舆情在内容表现形态方面具有一致性，网络舆情在一定程度上会影响社会舆情的发展趋势。</p>
                        <p>&nbsp;</p>
                        <p class="font_p">&nbsp;&nbsp;社会突发公共事件</p>
                        <p>&nbsp;</p>
                        <p class="font_p">&nbsp;&nbsp;社会突发事件很容易形成社会舆论焦点和热点。网民根据自己对突发公共事件的理解，发表自己的见解，通过网络论坛等渠道交流自己的看法。</p>
                        <p>&nbsp;</p>
                        <p class="font_p">&nbsp;&nbsp;社会突发事件根据其性质、社会危害程度、影响范围等因素，可分为一般严重（Ⅳ级）、比较严重（Ⅲ级）、相当严重（Ⅱ级）和特别严重（Ⅰ级）等四级。突发公共事件的等级划分可以作为网络舆情的级别划分的参考。</p>
                        <p>&nbsp;</p>
                        <p class="font_p">&nbsp;&nbsp;虚假信息和不良信息</p>
                        <p>&nbsp;</p>
                        <p class="font_p">&nbsp;&nbsp;在BBS论坛等交互性较强的网站，网络信息可能由人为操控，使信息向不良趋势发展。在互联网上，由于网民可以匿名对自己感兴趣的话题发表看法，当出现多个网民对同一条信息发表的不同评论不仅思路一致、语气相似，而且IP地址也大致相同，那就有可能存在人为操纵。</p>
                        <p>&nbsp;</p>
                        <p class="font_p">&nbsp;&nbsp;除了倾向性被操纵的问题外，互联网上还存在一些虚假信息。这些虚假信息损害了网络媒体的公信度，一旦被网民采信，就会给社会造成极大危害。 目前，网络不良信息传播的认定、取证等没有明确规定。由于网络产品的特殊性，如何判断网络谣言、暴力、人身污蔑、网络色情等不良信息，如何确定所造成的后果都没有明确的指向，也没有相对明确的取证规定，为公平透明执法带来一定难度，模糊性太强。</p>
                    </div>
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                            <h2 class="font_h2" id="jcjs">监测技术</h2>
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                        <p class="font_p">&nbsp;&nbsp;网络舆情相关的单体化技术主要包含以下四个：</p>
                        <p>&nbsp;</p>
                        <p class="font_p">&nbsp;&nbsp;(1) 网络舆情采集与提取技术：网络舆情主要通过新闻、论坛/BBS、博客、即时通信软件等渠道形成和传播，这些通道的承载体主要为动态网页，它们承载着松散的结构化信息，使得舆情信息的有效抽取很有难度。梅雪等人(2007)通过全自动生成网页信息抽取Wrapper的方法在一定程度上实现了动态网页数据的抽取与集成，具有一定的处理准确率以及抽取效率。</p>
                        <p>&nbsp;</p>
                        <p class="font_p">&nbsp;&nbsp;(2) 网络舆情话题发现与追踪技术：网民讨论的话题繁多，涵盖社会方方面面，如何从海量信息中找到热点、敏感话题，并对其趋势变化进行追踪成为研究热点。早期的Allan James、J. Allan、G.Hulten、Qiaozhu Mei等人的研究思路是基于文本聚类，即文本的关键词作为文本的特征。这种方法虽然能将一个大类话题下的文本进行聚合，但没有保证话题的可读性与准确性。段建国等人(2007)在此思路的基础上进行改进，实现了话题发现与追踪：即将文本聚类问题转换为话题特征聚类问题，并依据事件对语言文本信息流进行重新组织与利用。</p>
                        <p>&nbsp;</p>
                        <p class="font_p">&nbsp;&nbsp;(3) 网络舆情倾向性分析技术：通过倾向性分析可以明确网络传播者所蕴涵的感情、态度、观点、立场、意图等主观反映。比如新浪网的“新闻心情排行”将用户阅读新闻评论时的心情划分为八个层次。对舆情文本进行倾向性分析，实际上就是试图用计算机实现根据文本的内容提炼出文本作者的情感方向的目标。唐慧丰、徐琳宏、李艳玲等人(2007)致力于网络舆情文本的倾向性分析技术：通过判断网络环境下倾向性特征词的特点和类型，并进行语气极性判别和标注，从而构建一个面向互联网的倾向性语气词典，建设一定规模的标准数据集，为中文倾向性分析的深入研究提供支持。</p>
                        <p>&nbsp;</p>
                        <p class="font_p">&nbsp;&nbsp;(4) 多文档自动文摘技术：新闻、帖子、博文等页面都包含着垃圾信息，多文档自动摘要技术能对页面内容进行过滤，并提炼成概要信息，便于查询和检索。张姝(2007)、刘茂福(2008)、张瑾(2008)在一定程度上实现了网络舆情信息自动生成报文，并能通过浏览器进行浏览和信息检索。</p>
                    </div>
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                            <h2 class="font_h2" id="yjcs">预警措施</h2>
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                        <p class="font_p">&nbsp;&nbsp;网络舆情预警和应对是指从危机事件的征兆出现到危机造成可感知的损失这段时间内，对网络舆情尤其是负面舆情的及时妥善控制，从而达到有效化解网络舆论危机的目的。网络舆情预警的意义在于及早发现危机的苗头，及早对可能产生的现实危机的走向、规模进行判断，及早通知各有关职能部门共同做好应对危机的准备。<a href="https://baike.baidu.com/item/%E7%BD%91%E7%BB%9C%E8%88%86%E6%83%85/687584?fr=aladdin#6" id="a_mk6">[更多]</a></p>
                    </div>
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                            <h2 class="font_h2" id="ydcl">应对策略</h2>
                        </div>
                        <div class="mk_r">
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                        </div>
                        <p class="font_p">&nbsp;&nbsp;在这个信息爆炸的时代，信息传播与意见交互空前快捷，网络舆论的表达诉求也日益多元。如果引导不善，负面的网络舆情将对社会公共安全形成较大威胁。对相关政府部门来说，如何加强对网络舆情的及时监测、有效引导，以及对网络舆情危机的积极化解，对维护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义，也是创建和谐社会的应有内涵。</p>
                    </div>
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